Maxent 创始人张克表示，随着这次融资的完成，Maxent 在 2016年 下半年将持续重点投入互联网反欺诈云服务产品的研发升级，以及机器学习技术在大数据反欺诈方面的深度应用研究，丰富产品细分场景，针对不同行业的需求，为客户与合作伙伴提供更优质、精准、可信赖的数据分析服务。
Maxent 行邑科技，于 2014年11月 成立于上海，主要针对金融、支付、网贷、电商、游戏各行业，通过智能识别在推广、交易、运营各个环节上的欺诈模式，提供反欺诈 SaaS 服务，对业务风险进行有效预警及管控。更多详细信息，请参考我们之前对 Maxent 的报道。
Maxent 的核心技术之一是全栈被动式设备识别技术。由于设备自身的数据是可以修改的，因此从终端获取信息来识别设备并不准确，Maxent 通过分析协议栈里的信息，可以避免终端信息修改带来的干扰。截至去年8月，Maxent 可以做到 96%的识别准确率，近期 Maxent 的一项主要改进就是将协议栈信息和终端信息结合起来，以提升识别准确率，据悉目前这一混合式技术的识别准确率已接近 100%。
Maxent 的另一项核心技术是基于机器学习的模型识别技术。通过记录用户行为和基于行为的分析，利用用户在不同时间、不同地理位置的行为和频率数据建模，做出反欺诈预测。张克表示，即便简单记录里也包含丰富信息，例如从用户的登录和付费信息中，可以提取登录的地点、时间、设备、以及一些组合的特征，可以有多个维度进行机器学习。
Maxent 通过上述技术还原人在设备上做过的事，把人、事、物三者联系起来，为用户实现欺诈网络的可视化。用户可以选择完全依赖 Maxent 的判断，凭借 Maxent 的评分做出是否借贷的决定，也可以选择参考 Maxent 报告中的关键信息，例如同一部手机一天申请过几次贷款、同一个用户信息登录过多少设备等，以此对风控做出优化。
Maxent 曾在成立之初完成天使轮融资，截至 5月，Maxent 已和传统金融、互联网金融、游戏、社交等细分领域的 300 多家企业达成合作，数据处理达百亿量级。